9月1日，2022世界人工智能大会（WAIC）在上海隆重开幕。科学前沿全体会议作为两大全体会议之一，全方位聚焦人工智能科研与技术突破、引领性开源平台、人工智能治理创新、人工智能交叉学科发展、人才培养等议题。会议携手多位海内外人工智能及相关交叉领域顶尖科学家、世界名校校长与人工智能特色班班主任，共话全球化视野下的“人工智能与科学未来”。

会议期间，上海人工智能实验室发布了“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系、新一代通用模型“书生2.0”以及《人工智能基础》系列读本等多项重磅内容。

“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系

九大项目共建开源开放生态

WAIC 2022上海人工智能实验室发布“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系

“OpenXLab浦源”包含九大开源项目，覆盖从感知到决策，从平面到立体，从数据到计算，从技术到人文教育的各个方面。它将推动人工智能对产学研各领域全面赋能，为构建人工智能开放生态，推动人工智能科研与技术突破、交叉创新和产业落地提供全方位的算法与平台支撑。

“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系构建人工智能开放生态技术基座

人工智能的发展已进入一个全新阶段，开源开放已成为推动技术持续进步的行业共识和重要驱动力量。“‘OpenXLab浦源’代表着上海人工智能实验室在人工智能探索道路上到达了新的里程碑。”

上海人工智能实验室教授林达华表示，“X代表着未知、开放与成长，而‘浦源’意味着上海人工智能实验室立足黄浦江畔，以上海为策源地，面向全球，面向未来，以原创的人工智能开源技术，携手合作伙伴共同打造人工智能开源开放生态。”

“书生2.0”

构筑更通用人工智能技术体系

WAIC 2022上海人工智能实验室发布人工智能模型“书生2.0”

全新升级后的“书生”，不但“看图更准”，还学会了“理解视频”和“做翻译”。

新一代通用模型“书生2.0”

视觉模型更通用、更低碳、更环保

基于“书生2.0”的通用图像和视频模型，可以广泛应对多种视觉任务和多种场景。在12大类40余种视觉任务中，“书生2.0”模型支撑取得了领先性能，超越了相关领域的国际知名机构。

“书生2.0”在40多种图像和视频任务中取得领先性能

在达到优异性能的同时，“书生2.0”还实现了使用成本更低、更低碳、更环保的目标。相比达到谷歌的CoCa和微软的SwinV2-G的相似效果，“书生”使用的计算量远远小于前两者，据测算可累计减少碳排放量31余吨。

推出以中文为核心的百语翻译模型

以中文为核心的大规模百语翻译开源平台也将年内推出，“书生2.0”积累了大量中文为核心的翻译数据，提出了异步多分枝训练技术，构建了以中文为核心的百语通用翻译模型，一个框架支持161种语言，推动中文自然语言处理社区的开放。

“实验室正在打造以视觉和自然语言为核心的通用模型技术体系，包括基础理论方法、数据集、模型集、下游任务和应用生态等。”上海人工智能实验室主任助理、教授乔宇表示，“面向未来，‘书生’期望实现以一个模型谱系完成上千种任务，体系化解决人工智能发展中的诸多瓶颈问题。推动人工智能从单任务单模态可用到多任务多模态安全易用，从感知智能到认知智能的跃迁。” 

《人工智能基础》系列读本

带领青少年走进真实的AI世界

发布仪式

“中国要在人工智能领域达到世界领先地位，就必须给学生提供最优质的人工智能教育。”图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智表示，“我们要把人工智能当作一门基础学科来建设，而中学的人工智能教育，是人才培养的核心环节。”

顶尖专业团队，打造针对性科教读本

《人工智能基础》系列读本由汤晓鸥、潘云鹤、姚期智三位顶尖科学家担纲主编，上海人工智能实验室林达华教授担任执行主编，汇集全国知名教育专家、优秀中学教师、人工智能研究员组成编写团队。

编写团队结合AI教育实践经验，并参考国内外大量文献资料、课程标准，在《人工智能基础》系列读本中设立知识、思维、能力3个基本目标，适配基础教育阶段学习者特点。同时，遵循基础平衡、开放创新、人文关怀、模块化和项目制五大基本原则，将人工智能的感知、学习、推理和决策四项基本技术能力及其在数学上的核心——表达和模型，蕴含在整套读本的内容设计中。

《人工智能基础》读本的核心定位、基本目标与基本原则

聚焦应用，循序渐进讲好AI故事

《人工智能基础》由华东师范大学出版社出版，全套共计四册、十八个章节，读本聚焦应用领域，贯穿核心模型、基本技术、应用及社会影响四个知识圈层；逐层递进的每章节围绕一个主题项目展开，与本章核心知识相融合，共同推进内容讲解。

中国工程院院士、华东师范大学校长钱旭红说：“本书在学习技术原理的基础上同样注重伦理问题的探讨，引导学生客观、冷静思考人工智能与人以及社会的多元关系，从而实现可持续发展。”

《人工智能基础》系列读本

蒲公英人工智能治理开放平台发布

为积极应对全球人工智能治理挑战，系统解决规则落地难、软硬研究分离、治理碎片化等问题，保障人工智能健康可持续发展，上海人工智能实验室治理研究中心联合清华大学、复旦大学合作团队共同发起建设“软硬结合”的蒲公英人工智能治理开放平台——OpenEGLab（www.openeglab.org.cn）。

平台目标打造系统、实用的人工智能伦理与治理基础设施，探索“规则-技术-场景-评测”一体协同的人工智能治理体系。蒲公英代表着希望、温暖与友谊，蒲公英人工智能治理开放平台秉持促进跨学科研究、多元主体共建共享的理念，让蒲公英的种子飞得更远。

此次平台共发布包括规则集、治理图谱、风险展示、评测框架和行业方案五大部分。规则集目前已收录约1500条标注规则文件，包括伦理原则、政策战略、法律法规和标准等。规则集标签全部开放，用户可根据需求自主构建、自由探索各种“蒲公英”式的治理图谱。风险展示目标打开人工智能模型价值影响“黑箱”。评测框架则旨在对常用人工智能模型进行多维度评测。为实现在典型应用场景落地的人工智能治理目标，平台积极推进为智慧医疗、自动驾驶、智慧教育、智慧城市等重点行业提供行业方案。